Semantische textuelle Ähnlichkeit in Anforderungsspezifikationen (NLP)

Kurzbeschreibung

Anforderungsspezifikationen werden in Management Tools in Form von natürlichsprachlichem Text angelegt. Dabei kommt es oft genug vor, dass gleiche oder ähnliche Requirements angelegt werden. Dadurch kann es zu Projekthindernissen kommen, wenn Anforderungen doppelt oder falsch implementiert werden.

Um diesen unnötigen Mehraufwand zu verhindern, sollen dem Nutzer Vorschläge mit ähnlichen Einträgen geliefert werden. Dieser kann dann Anhand der Vorschläge entscheiden, ob es sich um einen redundanten bzw. widersprüchlichen Eintrag handelt. Dafür wird die semantische textuelle Ähnlichkeit zwischen bereits erstellten Einträgen und einem neu erstellten Eintrag genutzt.

Um diese zu ermitteln werden Modelle aus dem Bereich des Natural Language Processing angewendet.

Nutzen für den Teilnehmer:
Einführung in NLP
Verstehen, wie man mithilfe von NLP versucht die Semantik von Texten zu erfassen.
Verstehen, wie diese Verfahren auf einen realen Use Case (Management von Anforderungsspezifikationen) angewendet werden können.

Behandelte Problemstellungen:
Beim Anlegen von Anforderungsspezifikationen können Dubletten auftreten was zu einem Projekthindernis führen kann

Vortragssprache: Deutsch
Level: Einsteiger
Zielgruppe: KI Interessierte

Unternehmen:
imbus AG

Vorgetragen von:
Daniel Körmeier

Daniel Körmeier