Technische Schulden - warum der Begriff mehr Verwirrung als Klarheit stiftet. Und wie es besser geht.

Ist uns Softwerkern wirklich klar, was wir meinen, wenn wir von Technischen Schulden sprechen?

“Klar”, ist die Antwort, “es geht um Smells, Bugs, Bedarf an Refactoring, fehlende Tests …”. Zum Teil können wir deren Umfang und Bedarf sogar messen. Aber wie entscheiden wir, was wir zuerst angehen sollen? Wie und was messen wir, so dass uns andere Stakeholder überhaupt verstehen und POs, Projektleiter und Abteilungsleiter vom notwendigen Budget überzeugen?

Im Vortrag zeigen wir, wie es daten-basiert besser geht. Wie man mit den Folgen der Technischen Schulden anfängt, Wartungs- und sich verstärkende Mehraufwände in der Entwicklung als KPIs erfasst und deren Hotspots im Code identifiziert. Wie man jeweils Code-, Architektur- und Test-Qualität u.s.w. als Ursachen identifiziert und mit den KPIs korreliert. Und wie man Technische Schulden in der Architektur in Zahlen prognostiziert, um eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen zu können. Und wie sich Team-Kollaboration auch auf Technische Schulden auswirkt. Diese Herausforderungen sind seit mehreren Jahrzehnten die gleichen. Daran haben auch Microservices nichts geändert. 

Wie misst man die Folgen? Wie sieht eine effektive Ursachenanalyse aus? Wie überzeuge ich andere Stakeholder von der Notwendigkeit? Wie wirkt sich Team-Kollaboration auf Technische Schulden aus? 

 

Behandelte Problemstellungen:

Was sind Technische Schulden genauer?

Wie misst man die Folgen?

Wie sieht eine effektive Ursachenanalyse aus?

Wie überzeuge ich andere Stakeholder von der Notwendigkeit?

Wie wirkt sich Team-Kollaboration auf Technische Schulden aus?

Presented by: Konstantin Sokolov, Egon Wuchner
Company: Cape of Good Code GmbH

Talk language: German
Level: Advanced
Target group: Architekten, Entwickler, Product Owner, Quality Assurance, Projektleiter, Abteilungsleiter

Partner der Konferenz 2022

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