Sag's mit einem Lächeln - emotionsbasierte Qualitätssicherung

Was haben wir denn jetzt verbockt?“ Vor dieser Frage stehen App-Entwickler immer wieder. Nutzer löschen Apps sofort, wenn sie nicht so funktionieren wie erwartet. Typisch für Apps sind kurze Time-to-Market, ständige Updates und geringe Budgets.

Was nun? Die gute Nachricht ist: Nutzer geben Feedback und daraus kann man wertvolle Schlüsse ziehen! Es ist allerdings über eine Vielzahl von Orten verteilt.

Heute lassen sich große Mengen von Feedback nicht automatisch auswerten. Veränderungen der Stimmung können aber erkannt werden. Um das zu erreichen, analysieren wir die darin enthaltenen Emojis, weil sie die Stimmung des Nutzers zeigen. Der Vortrag zeigt, wie man kontinuierlich Feedback auswerten kann, ohne Texte vollständig automatisch verstehen zu müssen, um so sein Produkt zu verbessern.

Nutzen für den Teilnehmer:
Einsichten wie detailliert Nutzerfeedback für reale Produkte von Kunden abgegeben werden und welche wertvollen Schritte man daraus für die Produktentwicklung gewinnen kann. Zahlreiche Beispiele von realen Apps zeigen die Notwendigkeiten und Möglichkeiten auf, wie man mit diesem Feedback arbeiten kann und so die Akzeptanz des Produktes verbessert.

Behandelte Problemstellungen:
Produktakzeptanz von Mobilen Anwendungen ist sehr instabil. Wie können wir die Akzeptanz fördern?

Automatische Textanalyse funktioniert noch nicht gut genug, deswegen sind Alternativen Notwendig zum "Texte automatisch verstehen".

Vorgetragen von: Simon André Scherr
Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

Vortragssprache: Deutsch
Level: Fortgeschrittene
Zielgruppe: Product-Owner, Project Manager, Requirements Engineer, Quality Manager

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